تقنية التعرف على الوجه SECRETS

تقنية التعرف على الوجه Secrets

تقنية التعرف على الوجه Secrets

Blog Article



من النجومية إلى القتل الرحيم .. نهاية مأساوية للسنجاب "بينَت"

تعتبر درجات الثقة، والمعروفة أيضًا بدرجات التشابه، ضرورية في عمل أنظمة اكتشاف الوجوه والمقارنة بينها. فهي تقدّم ملاحظات حول مدى التشابه بين صورتين.

تقديم الضرائب. استخدمت مصلحة الضرائب الأمريكية تقنية التعرف على الوجه في الماضي لمصادقة حسابات دافعي الضرائب عبر الإنترنت.

ويحدّد ملامح الوجه التي تعتبر مفتاحًا أساسيًا يسمح بتمييز الوجه عن غيره. تبحث عادةً تقنية التعرّف على الوجه عما يلي:   المسافة بين العينين

تتضمن الخطوة الثانية استخراج ميزات فريدة من الصورة الملتقطة ، مثل المسافة بين العينين والأنف والفم وهياكل الوجه الأخرى.

أول مشروع عالمي لتعزيز التنقل.. “المسار الرياضي” تحصل على التصنيف البلاتيني

“ماسك” يخسر معركة قضائية بشأن مكافأة نهاية خدمة موظف في تويتر

  على سبيل المثال، تسجّل خوارزميات التحقّق من الوجه التي تطابق الأشخاص مع صور مرجعية واضحة، مثل رخصة القيادة أو صورة للوجه، درجات عالية من الدقة. ومع ذلك، فلا يمكن تحقيق هذه الدرجة من الدقة إلّا عند توفّر العوامل التالية:   الاتساق في المكان والإضاءة

ومع ذلك.. يثير النقاد مخاوف بشأن سوء الاستخدام، بالإضافة إلى احتمال إساءة استخدام خاصية التعرف على الوجه.

تحدّد مطابقة الحمض النووي هوية الفرد عن طريق تحليل أجزاء من حمضه النووي.

تستخدم خاصية التعرف على الوجه الخوارزميات لتحليل الأفراد وتحديد هويتهم بناءً على سمات وجوههم.

البحث الثالث: نشر نور الإمارات قسم الأبحاث في آي بي إم بحثاً يحدد العشرات من الميزات اللازمة لقياس التنوع، بحيث تتجاوز الميزات التقليدية مثل لون البشرة والجنس، وتتضمن ارتفاع الرأس، وعرض الوجه، والبعد ما بين العينين، والعمر. وقد بينت هذه النتائج على أبحاث سابقة حول الوجوه البشرية، يقول جون سميث، أحد مؤلفي البحث: "إذا لم يكن لدينا مقاييس واضحة للتنوع الوجهي، فليس من الممكن أن نعود ونفرضها على أنظمة التعرف على الوجوه".

تستخدم العديد من المطارات بيانات المقاييس الحيوية كجوازات السفر، ما يسمح للمسافرين بتخطي طوابير الانتظار الطويلة والسير في محطات آلية للوصول إلى بوابة رحلتهم بسرعة أكبر.

تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.

Report this page